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「CV论文推荐」平面感知网络举行室内三维重建

发布日期:2021-08-09 17:26

本文摘要:论文方法提出了一种训练平面感知卷积神经网络的方法,用于从单一的室内360幅图像中举行麋集深度和外貌法态预计以及平面界限的训练。使用我们提出的损失函数,我们的网络优于现有的单视角、室内、全方位深度预计方法,并为从360幅图像中举行地表正常预测提供了开端基准。 论文的革新使用了一种新的平面感知损失,它使用主曲率作为平面界限的指示器。网络结构网络在SUMO数据集上的预测效果平面感知举行深度预测的比力三维模型效果图。

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论文方法提出了一种训练平面感知卷积神经网络的方法,用于从单一的室内360幅图像中举行麋集深度和外貌法态预计以及平面界限的训练。使用我们提出的损失函数,我们的网络优于现有的单视角、室内、全方位深度预计方法,并为从360幅图像中举行地表正常预测提供了开端基准。

论文的革新使用了一种新的平面感知损失,它使用主曲率作为平面界限的指示器。网络结构网络在SUMO数据集上的预测效果平面感知举行深度预测的比力三维模型效果图。


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本文来源:皇冠app-www.kblpmhg.com